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如何看待碧桂园获得“IDC中国数字化转型大奖”?
现在房地产都在做转型,各家有各家的玩法,比如恒大去卖车,万科去做长租公寓搞服务,融创搞文旅,碧桂园搞机器人。长期来看,做科技产品肯定是未来的方向,能有财力长期支撑这些投放的可能也就开发商吧 有财力又能坚持做科技研发的,我们还是应该抱着肯定的心态点个赞的。虽然不太懂这个奖是什么,但是也希望我们国家的科技能越走越远吧
传统建筑行业,在大多数人心目中,对其认知可能还停留在简单粗放的劳动密集型行业,完全无法跟高科技产生任何联想。得益于中国城镇化发展的巨大红利,被外界成为宇宙第一房企的碧桂园,从2018年开始进行战略布局,积极投身于智能制造领域,杨国强更是对外宣称碧桂园是一家为全世界提供美好生活产品的高科技综合型企业。国庆假期后,2019IDC中国数字化转型年度盛典在京成功举办,碧桂园集团的“数字化碧桂园”案例获得主办方颁发 的“数字化转型综合领军者”奖项,这一荣誉足以可见碧桂园在数字化管理领域所取得的成就。
试想一下,传统的建筑行业引入数字化管理是一个怎样的场面。通过BIM技术、人脸识别、全景监控、质安通等信息化管理手段,将各相关管理数据直接反应在一个同大屏幕上,管理者通过分析数据,制定相应的管控措施,确保项目各个环节高效运行。未来,随着碧桂园自行研发的建筑机器人的正式投入使用,工程管理人员将通过数字化管理系统,控制建筑机器人,实现人机协同,又快又好的建造房子。这一伟大构想一旦实现,将是人类社会又一重大突破。
10月18日,2019年IDC中国数字转型年度盛典暨第四届中国数字转型领军用户颁奖典礼在北京举行。其中,碧桂园集团“数字化碧桂园”案例荣获“数字化转型综合领军者”奖。
IDC(国际数据公司)数字化转型奖旨在表彰亚太地区通过应用数字和颠覆性技术成功实现商业领域数字转型的组织,展示“未来企业”的形象,从而支持亚太地区更好更快的发展。数字经济。
2019年,碧桂园管理水平进一步提高,由“信息化”向“数字化”转变。据碧桂园首席信息官、数字管理中心总经理徐斌介绍,信息化主要是针对人工到自动化的过程,而数字化则是通过技术赋能,给企业带来了整个商业模式和管理模式的变革。
未来,碧桂园开发的科技成果将全部投入到房地产投资、规划、设计、施工、销售、运营等全生命周期。通过释放科学技术的效率,使决策更加精确和有效,使管理更加集中和高效,并使价值最大化,该集团将继续提高其在行业数字化改造中的影响力和领导力。
IDC中国数字化转型大奖如今已迈入第四个年头,它所展示的是通过数字化转型在各个行业中所带来的重大变革或实现巨大突破的组织所取得的卓越成就。
碧桂园获得该奖项应该从两个角度来看。
一、内部创新管理:通过连通覆盖集团全部产业,如地产、物业、酒店、商业、机器人等数据,为各职能之间的数据连通、工作高效协同以及和合作伙伴之间的连接打下坚实基础。以产品线为组织与经营单元的矩阵管控模式,专注从机会挖掘到客户成功的全生命周期经营与管理;多地点、多组织形态的数字化团队组合形式,协同职能中心和区域共建共创,共同推进数字化生态建设。
二、科技业务创新:数字化工程解决方案基于BIM技术平台,创新性地集成5G、AI、IOT、GIS等技术,形成端到端数字化协同,实现工程建设线上化、可视化的智慧管理。
根据IDC的研究,到2022年,全球数字经济占比达60%,中国数字经济占比达65%,数字化将为经济贡献巨大价值。数字化转型将是一个长期的动态过程。数字化转型不一定保证成功,但不做数字化未来注定会失败。
如今这个时代,科技可以说是以指数级速度在变化,对企业来说,数字化转型不是一道选择题,而是一道必答题。企业要想谋求更高质量的发展,少不了不断提升市场竞争力的企业精神。
显然,在这种情况下,有些企业先知先觉,有些后知后觉,也有些不知不觉。碧桂园作为房地产行业代表首次入选大奖,代表目前中国的房地产行业领头羊们已经成功屹立在了数字化转型的潮头。
IDC中国数字化转型大奖已经颁发了四届,主要是为了反映当下最关键的业务转型领域。此次碧桂园依靠“数字化碧桂园”案例获得了“数字化转型综合领军者”奖项。
问题来了,“数字化碧桂园”指代什么?
智慧工地:全程应用BIM技术、人脸识别、全景监控、质安通等信息化管理手段让人耳目一新。
首个AI设计系统月行:运用人工智能技术,辅助设计师完成广告图延展设计、侵权检测等工作,预估可帮助设计师提升20倍工作效率。
智慧化运营:实现无人驾驶车驾驶,无人机空中巡防,机器人客服,人脸识别智慧餐厅,光伏地面提供城市运行能量等创新场景。
其实,不仅仅是碧桂园,很多房企也同样在积极布局房企数字化转型战略,比如万科的沃土计划,万达在万达广场基础上布局的商业运营智慧化。这一奖项背后的深层次意义在于,为整个行业数字化转型提供一个方向,鼓励行业内的企业积极加入到数字化转型时代。
学python这条路怎么走?
学Python这条路怎么走?这是很多初学者都会问的一个问题,这个时候要问下自己,学Python想干嘛?为了兴趣?还是为了找份工作?亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛,如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路,Python基础,常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python基础
Python作为一门编程语言,首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件
对于Python数据分析来说,常用到三个数据分析扩展包:Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后,就可以深入学习某个领域了,如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
方向一:Python机器学习
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域,但对于数学有一定要求,Python只是一个工具而已。
方向二:Python爬虫
Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等,属于相对灰色的一个行业。
方向三:Python Web开发
实际的Web开发基本都是前后端分离的,前端人员负责前端开发,切图、页面制作等,后端开发人员负责后端一些功能的开发等。
以上是常见的三大Python应用领域,精通其中任何一个领域,都可以获得一份薪资不错的工作。
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